Por Emily Frolick, Brian McGowan e Tim Phelps
À medida que a rápida ascensão da IA generativa (GenAI) continua a impulsionar mudanças na forma como as organizações trabalham, também está a surgir um paradoxo inesperado.
A maioria dos líderes de organizações bilionárias que Pesquisado recentemente pela KPMG Afirma que deseja integrar mais GenAI em novas iniciativas e funções de negócios e treinar mais sua força de trabalho para usar IA. Destes entrevistados, 71% disseram que estavam a usar dados GenAI para informar a sua tomada de decisões, 52% disseram que a tecnologia estava a construir a sua posição competitiva e 47% disseram que os estava a ajudar a descobrir oportunidades de receitas.
A IA oferece a estas organizações um grande potencial para fornecer uma alavancagem poderosa tanto na eficiência operacional como na estratégia de inovação, uma vez que pode processar grandes quantidades de dados a uma velocidade compreensível e capacitar as capacidades humanas, a visão e a produtividade.
No entanto, algumas organizações ansiosas por adotar a IA abordam a tecnologia com cautela, prevendo os seus riscos de forma mais clara do que as suas recompensas. A IA tornará a força de trabalho redundante? Irá introduzir riscos de segurança cibernética ou comprometer a privacidade dos dados?
É por isso que o maior desafio na adoção da IA não é desenvolver a tecnologia, mas criar um ambiente de confiança.
Para desbloquear o potencial da IA, as organizações, os seus clientes e funcionários, e os reguladores precisam de confiar na IA para fornecer apenas resultados úteis, relevantes e seguros. Construir essa confiança requer projetar uma IA propositalmente para confiabilidade e altos padrões éticos. Adotar a IA com ousadia, rapidez e responsabilidade significa defender estes padrões e mandatos regulamentares desde o início.
Guias e Guardas
Toda organização com uma estratégia de IA precisa colocar a confiança no centro de suas políticas.
Além de confiar nas suas ferramentas e fontes de dados, uma organização precisa de um órgão autónomo de governação da IA para desenvolver regras, orientações e procedimentos éticos. Um comitê diretor de IA pode gerenciar a IA em toda a equipe, esclarecendo quando e como ela usa (e não usa) IA para todos os funcionários, parceiros e clientes.
À medida que a IA se torna mais difundida e omnipresente nos modelos de negócio, uma organização consciente da IA ainda precisa de dar os primeiros passos na governação para construir confiança e boa vontade e mitigar o risco tecnológico. Mesmo que uma organização ainda não esteja preparada para estabelecer um órgão de governo completo, muitas estão a considerar um diretor de IA, um líder de alto nível que compreenda a tecnologia e veja o âmbito das suas oportunidades e riscos de negócio. E uma empresa que não está pronta para padronizar práticas e métodos de IA em todas as linhas de negócios pode encontrar equipes de incubadoras para dar o primeiro mergulho profundo.
Organizações como a KPMG agora estão se conectando diretamente à sua infraestrutura subjacente, capturando e extraindo metadados para que possam automatizar e dimensionar partes de seus programas de governança, segurança e gerenciamento de risco de IA para identificar e monitorar barreiras e controles configurados com mais eficiência.
Outra estratégia é adotar uma abordagem em camadas de risco que aplique diferentes padrões de governação aos sistemas de IA com base nos riscos e impactos para clientes, parceiros e funcionários.
Construindo uma cultura de confiança
Para embarcar na jornada da IA na KPMG, adotamos essa abordagem de sempre colocar a confiança no centro do nosso planejamento.
Começamos com um compromisso de IA confiável que delineou nossa estratégia, com pilares éticos para garantir que nosso uso de IA seja sempre confiável e centrado no ser humano. Usamos essa declaração de padrões para definir as expectativas de uso para nossos funcionários e parceiros, o que era permitido e o que estava fora dos limites, e um conselho de IA para moldar ativamente as diretrizes para políticas de IA e diretrizes para cada estágio do ciclo de vida da IA. E comunicar nossos princípios de IA à nossa força de trabalho de 39.000 funcionários
Com estas diretrizes e equipas em vigor, implementámos a aprendizagem e o desenvolvimento de IA em toda a organização, utilizando formação individualizada e individual para dar a cada funcionário a orientação necessária para compreender e adotar a nossa abordagem à IA de forma segura e responsável.
O Escritório de IA e Inovação Digital da KPMG lançou o KPMG aIQ, um programa de transformação de IA para toda a empresa, focado na adoção de IA em todas as áreas de negócios para criar valor para os clientes e melhores experiências para os funcionários. O programa foi projetado para levar a tecnologia de IA diretamente às mãos de todos os parceiros e profissionais e fornecer recursos acessíveis, como um portal centrado em IA de fácil utilização — o aIQ Hub — que permite aos funcionários explorar casos de uso, produtos emergentes, cursos de treinamento e diretrizes individuais de IA.
Indo primeiro para a IA
Como uma organização voltada para a IA equilibra inovação ousada com consumo responsável?
O estabelecimento de uma equipe de governança e de uma infraestrutura de aprendizagem abre o caminho para se tornar uma organização que prioriza a IA e se esforça para unificar os princípios da adoção da IA entre equipes e disciplinas. Isso requer experimentação constante e vigilância constante.
O C-suite reconhece o potencial da IA para impulsionar a inovação, gerar receitas e otimizar operações: 54% dos executivos esperam que a GenAI apoie novos modelos de negócio e 46% prevêem que os ajudará a desenvolver novos produtos e fluxos de receitas. Pesquisa da KPMG sobre a perspectiva executiva da GenAI. Um total de 95% dos executivos afirmaram que consideram a formação e a educação essenciais para garantir que as suas organizações utilizam a GenAI de forma ética; 91% consideram críticas as auditorias regulares e a supervisão humana.
Manter os líderes de IA em sintonia com o C-suite garante que uma organização atenda às principais preocupações de seus executivos. Um aspecto sensível da IA, especialmente para organizações em sectores estritamente regulamentados, é garantir a conformidade. É essencial implementar órgãos de fiscalização que regem a utilização da IA, para que os líderes de TI e de governação, risco e conformidade (GRC) possam aplicar a IA de forma responsável e ética.
Em 2023, a nossa organização estabeleceu um Centro de Excelência em IA (AI CoE) responsável por avaliar produtos e plataformas emergentes e determinar o que as ferramentas e tecnologias de IA trarão para o resto da nossa organização e para além dela. O AI CoE é fundamental para nossa experimentação, pesquisa, desenvolvimento e adoção de tecnologias habilitadas para GenAI em toda a empresa. Ele informa nossas ferramentas e abordagem tecnológica e fornece uma base para a execução de nossa estratégia de IA em toda a empresa.
Com nossa própria infraestrutura e programas de IA, KPMG agora desenvolve programas de treinamento Esforços para unificar os padrões da nossa rede sobre as melhores práticas para construir a confiança na IA, ensinando governança, orientação e autogestão da tecnologia da IA – também para nossos parceiros e clientes.
A KPMG colabora com nossos parceiros de aliança no desenvolvimento de produtos para ajudá-los a refinar as ofertas de produtos existentes – e projetar novas.
Vemos essas estratégias diferenciadoras de IA como as principais áreas de solução para IA confiável.
“A KPMG e a ServiceNow têm uma forte parceria e colaboração, focada na inovação, IA e transformação digital”, disse Michael Park, vice-presidente sênior e chefe global de AI Go to Market, ServiceNow. “Sua abordagem ao desenvolvimento e implantação de IA demonstra seu compromisso em transformar seus negócios e ajudar seus clientes em sua jornada de IA. Estabelecer uma estrutura de governação forte e um roteiro claro desde o início é a base para construir confiança e perceber o valor da IA, ao mesmo tempo que se expande com a velocidade da tecnologia.”
Para essas empresas e para nós mesmos, a decisão de priorizar a IA é uma medida ousada – e responsável. É necessária uma transformação profunda na forma como vemos o papel da tecnologia na governação.
O futuro pertence àqueles que confiam na IA – não apenas como uma ferramenta poderosa, mas como um componente valioso no complexo equilíbrio para apoiar a inovação, a transformação empresarial, a vantagem competitiva e a conformidade.
Para saber mais sobre os métodos e insights confiáveis de IA da KPMG, clique aqui.
Emily Brincadeira Líder de transformação de modelo de entrega e gerenciamento de produtos para serviços de risco, Brian McGowan O líder global confiável em IAE Tim Phelps Líder de serviços de risco na KPMG LLP.