Uma grande parte do crescimento da Nvidia neste trimestre foi impulsionada pela receita do data center, que totalizou US$ 30,8 bilhões no trimestre, um aumento de 112% em relação ao ano passado. A margem de lucro bruto da empresa foi de 74,5%, essencialmente a mesma de um ano atrás. Mas os analistas esperam que as margens da Nvidia diminuam à medida que a empresa passa a produzir mais chips Blackwell, que custam mais do que seus antecessores menos avançados.
Os relatórios de lucros da Nvidia são vistos como um importante indicador para a indústria de IA como um todo. As GPUs avançadas da Chip Architects, que alimentam o processamento complexo de redes neurais, tornaram possível o atual boom de IA generativa. À medida que os gigantes do Vale do Silício corriam para criar novos chatbots e ferramentas de geração de imagens nos últimos anos, a receita da Nvidia explodiu, permitindo-lhe ultrapassar a Apple como a empresa pública mais valiosa do mundo. Desde o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, o preço das ações da Nvidia subiu quase dez vezes.
Quase todas as grandes empresas de tecnologia estão trabalhando em IA, mesmo aquelas Construindo suas próprias unidades de processamentodependem fortemente de GPUs Nvidia para treinar seus modelos de IA Por exemplo, Meta disse que está construindo sua mais recente tecnologia de IA em um cluster Mais do que isso 100.000 Nvidia H100. Enquanto isso, pequenas startups de IA ficam sem poder computacional de IA suficiente, enquanto a Nvidia luta para acompanhar a demanda.
Blackwell, a nova GPU da Nvidia, é composta por duas peças de silício, cada uma do mesmo tamanho do chip de seu antecessor, o Hopper, que são unidas. Esse projeto resultou em um chip que é supostamente quatro vezes mais rápido e duas vezes mais rápido que seu antecessor transistorizado.
Mas o lançamento da Blackwell não foi tranquilo. Originalmente programado para ser lançado no segundo trimestre, o novo chip enfrentou um problema de fabricação, Atrasos são relatados Lançamento em alguns meses. Huang é o responsável pelo problema, é uma ligação “erro de projeto” Isso “causa rendimentos baixos”. Huang disse à Reuters em agosto que a parceira de longa data da Nvidia na fabricação de chips, a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co Ltd, ajudou a Nvidia a resolver o problema.
Moorhead disse à Wired que continua otimista em relação à Nvidia e está confiante de que o mercado de IA generativa continuará a crescer nos próximos 12 a 18 meses, apesar de pelo menos alguns Relatórios recentes O progresso da IA sugere começar a estagnar.
“Acho que a única maneira de os acionistas se rebelarem é se estiverem preocupados com as despesas de capital ou com a lucratividade dos hiperescaladores”, disse Moorhead, referindo-se a grandes empresas de tecnologia como Amazon, Google, Microsoft e Meta, nas quais investiram pesadamente. Serviços em nuvem de IA. “Mas acho que eles continuarão comprando a Nvidia até que esse dia realmente chegue.” A IA empresarial ainda é uma área de crescimento para a Nvidia, acrescentou.
Na teleconferência de resultados de hoje, a diretora financeira da Nvidia, Colette Kress, disse que as ferramentas empresariais de IA da Nvidia estão “a todo vapor”, incluindo uma plataforma operacional que permite que outras empresas construam seus próprios copilotos e agentes de IA. Os clientes incluem Salesforce, SAP e ServiceNow, disse ele.
Huang repetiu a mesma coisa mais tarde na ligação: “Estamos começando a ver a adoção empresarial da IA de agência”, disse ele. “É realmente a última moda.”